Không Để Lãng Phí Thời Gian: Ứng Dụng AI Để Giảm Bớt Nhiễu và Giảm Thiểu Rủi Ro

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại an ninh mạng ở cả hai phía chiến tuyến. Tội phạm mạng đang sử dụng các công cụ hỗ trợ AI để đẩy nhanh và tự động hóa các cuộc tấn công với quy mô mà các nhà phòng thủ chưa từng đối mặt trước đây. Các nhóm bảo mật đang bị choáng ngợp bởi sự bùng nổ của dữ liệu lỗ hổng, đầu ra công cụ và cảnh báo, tất cả trong khi hoạt động với nguồn lực con người có hạn. Điều trớ trêu là mặc dù AI đã trở thành một chủ đề nổi bật trong an ninh mạng, nhiều doanh nghiệp vẫn gặp khó khăn trong việc áp dụng nó một cách hiệu quả vào các chương trình của mình.
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong an ninh mạng
AI đang định hình lại an ninh mạng ở cả hai phía chiến tuyến.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại an ninh mạng ở cả hai phía chiến tuyến. Tội phạm mạng đang sử dụng các công cụ hỗ trợ AI để đẩy nhanh và tự động hóa các cuộc tấn công với quy mô mà các nhà phòng thủ chưa từng đối mặt trước đây. Các nhóm bảo mật đang bị choáng ngợp bởi sự bùng nổ của dữ liệu lỗ hổng, đầu ra công cụ và cảnh báo, tất cả trong khi hoạt động với nguồn lực con người có hạn. Điều trớ trêu là mặc dù AI đã trở thành một chủ đề nổi bật trong an ninh mạng, nhiều doanh nghiệp vẫn gặp khó khăn trong việc áp dụng nó một cách hiệu quả vào các chương trình của mình.

Vấn đề không phải là thiếu thông tin, vì các đội đã có nhiều dữ liệu hơn khả năng xử lý của họ. Vấn đề là loại bỏ nhiễu và tập trung vào những gì thực sự quan trọng. AI rất quan trọng ở đây. Nó không chỉ có thể giúp các nhóm bảo mật làm việc hiệu quả hơn mà còn có thể tạo ra những hiểu biết sâu sắc mà không thể thu thập được ở quy mô lớn hoặc theo thời gian thực nếu không có sự hỗ trợ của máy móc. Nếu đối thủ đã vũ khí hóa AI, thì các nhà phòng thủ cũng phải tích hợp nó vào chiến lược của mình hoặc có nguy cơ tụt hậu xa hơn trong một cuộc chiến đang diễn ra nhanh hơn mỗi ngày.

Nơi Ứng Dụng AI để Mang Lại Tác Động Lớn Nhất

Để bắt kịp với các đối thủ, các nhà phòng thủ nên tập trung vào các lĩnh vực chính sau đây, nơi AI mang lại lợi thế lớn nhất:

  • Khử trùng lặp và tương quan: Loại bỏ dữ liệu dư thừa để tạo ra một cái nhìn đáng tin cậy về rủi ro.
  • Ưu tiên: Đảm bảo các nguồn lực hạn chế được sử dụng cho các phơi nhiễm quan trọng nhất.
  • Lớp thông minh: Tăng cường khả năng phán đoán của con người bằng ngữ cảnh, mô phỏng và khuyến nghị.

Cùng nhau, các yếu tố này hình thành nền tảng của một chiến lược quản lý phơi nhiễm dựa trên AI để cho phép các tổ chức giảm thiểu rủi ro liên tục thay vì phản ứng.

Các công cụ bảo mật đang nhanh chóng phát triển AI để tăng cường các quyết định và phân tích. Khi đánh giá các giải pháp, hãy chọn những giải pháp có đầu tư đã được chứng minh vào AI và tầm nhìn rõ ràng để mở rộng. PlexTrac, nền tảng Pentest Report Automation & Threat Exposure Management, đã giới thiệu AI vào năm 2024 và đang tích cực mở rộng việc sử dụng nó để giúp các nhóm quản lý dữ liệu tập trung của họ trong suốt vòng đời lỗ hổng.

Khử Trùng Lặp và Tương Quan: Tạo Ra Bức Tranh Rủi Ro Rõ Ràng

Một trong những trở ngại lớn nhất mà các nhóm bảo mật phải đối mặt không phải là việc thiếu công cụ, mà là sự quá tải mà chúng tạo ra. Nhiều trình quét, kho tài sản và nguồn cấp dữ liệu mối đe dọa thường xuyên phát hiện ra cùng một lỗ hổng lặp đi lặp lại. Các phát hiện trùng lặp tạo ra nhiễu, làm chậm quá trình remediation và khiến việc nhìn thấy một bức tranh rủi ro rõ ràng trở nên gần như không thể. Các nhà phân tích thường dành nhiều thời gian hơn để đối chiếu dữ liệu mâu thuẫn thay vì thực sự giảm thiểu các phơi nhiễm, đặc biệt là khi các phát hiện bị phân tán trên các công cụ riêng lẻ thay vì được tập trung ở một nơi để có thể quản lý chúng cùng nhau.

Đây là lúc AI có thể thay đổi cuộc chơi. Bằng cách chuẩn hóa, tương quan và khử trùng lặp hàng triệu bản ghi, AI có thể chắt lọc một tập dữ liệu khổng lồ gồm các lỗ hổng trùng lặp thành một cái nhìn duy nhất, chính xác và tương quan. Sự rõ ràng này là nền tảng cho việc quản lý rủi ro hiệu quả. Nếu không có nó, việc prioritization chỉ là phỏng đoán.

Với quản lý dữ liệu tập trung, các nền tảng như PlexTrac đã tự động hóa một phần của quá trình này, và bước tiếp theo là áp dụng trí thông minh để đảm bảo các nhóm có thể tin cậy vào dữ liệu trước mắt, không có nhiễu, trùng lặp và phân tâm.

Ưu Tiên: Ưu Tiên Rủi Ro Thông Minh Hơn

Khi dữ liệu của bạn đã sạch, thách thức tiếp theo là quyết định khắc phục điều gì trước tiên. Các điểm severity truyền thống, như CVSS, thường làm các nhóm choáng ngợp với danh sách vô tận các vấn đề “critical”. Nhưng severity không phải lúc nào cũng tương đương với rủi ro. Việc prioritization dựa trên AI kết hợp khả năng xảy ra exploit, mức độ phơi nhiễm tài sản, business context và real-time threat intelligence để làm nổi bật những phơi nhiễm quan trọng và có tác động cao nhất đến doanh nghiệp hoặc khả năng bị exploitation.

Thay vì dàn trải nguồn lực, các nhóm có thể tập trung vào các lỗ hổng có khả năng bị exploit cao nhất.

Các nền tảng như PlexTrac đã phát hành tính năng contextual risk-based scoring để prioritize remediation bằng cách sử dụng business context liên quan và đang đầu tư sâu vào việc prioritization ưu tiên trí thông minh này để giúp các tổ chức điều chỉnh các quyết định bảo mật trực tiếp với các business outcomes.

Lớp Thông Minh: Tăng Cường Phân Tích Của Con Người

Tương lai của AI trong an ninh mạng không phải là thay thế các nhà phân tích, mà là trao quyền cho họ. AI có thể đề xuất các lĩnh vực trọng tâm, làm nổi bật các exploit tiềm ẩn dựa trên các mối đe dọa đang hoạt động, mô phỏng các kịch bản tấn công và làm phong phú thêm điểm rủi ro bằng dữ liệu mối đe dọa trực tiếp. Các nhà phân tích vẫn đưa ra quyết định, nhưng với nhiều hướng dẫn, context và sự tự tin hơn.

“Lớp thông minh” này kết nối automation và khả năng phán đoán của con người để giúp các nhóm chuyển từ reactive compliance sang phòng thủ phù hợp với business.

Các nền tảng như PlexTrac đang xây dựng hướng tới tương lai này, nơi các nhà phòng thủ có được lợi thế không chỉ về hiệu quả mà còn về khả năng nhìn xa trông rộng.

Chống Lại AI: Biến Dữ Liệu Thành Phòng Thủ

Khử trùng lặp và prioritization được hỗ trợ bởi AI là những đòn bẩy quyết định liệu các tổ chức có bị chôn vùi trong nhiễu loạn hay đạt được việc giảm rủi ro có thể đo lường được. Với việc đối thủ đã vũ khí hóa AI, các nhà phòng thủ phải tích hợp nó vào chiến lược của mình ngay bây giờ.

Khi được thực hiện một cách có trách nhiệm, AI biến lượng dữ liệu bảo mật khổng lồ thành thông tin chi tiết có thể hành động, cho phép các nhóm vượt qua hỗn loạn, tập trung nguồn lực và chống lại những kẻ tấn công vốn đã sử dụng AI làm vũ khí.

Khi các đối thủ tăng cường các cuộc tấn công mạng bằng AI, các nền tảng như PlexTrac đang đầu tư mạnh vào việc phát triển các khả năng dựa trên AI để loại bỏ nhiễu, ưu tiên những gì quan trọng và giảm thiểu rủi ro. Xem nó hoạt động bằng cách yêu cầu demo ngay hôm nay.