Trong năm qua, các trợ lý AI (copilots) và tác nhân AI đã lặng lẽ thâm nhập vào các ứng dụng SaaS mà doanh nghiệp sử dụng hàng ngày. Các công cụ như Zoom, Slack, Microsoft 365, Salesforce và ServiceNow hiện đều tích hợp sẵn các trợ lý AI hoặc tính năng tương tự tác nhân. Hầu như mọi nhà cung cấp SaaS lớn đều đã nhanh chóng nhúng AI vào các sản phẩm của họ.
Kết quả là sự bùng nổ các khả năng AI trên toàn bộ hệ sinh thái SaaS, một hiện tượng AI sprawl (sự tràn lan của AI) khi các công cụ AI phát triển mạnh mẽ mà không có sự giám sát tập trung. Đối với các đội ngũ bảo mật, điều này thể hiện một sự thay đổi lớn. Khi các AI copilots này được sử dụng rộng rãi, chúng đang thay đổi cách dữ liệu di chuyển qua SaaS. Một AI agent có thể kết nối nhiều ứng dụng và tự động hóa các tác vụ giữa chúng, từ đó tạo ra các con đường tích hợp mới một cách linh hoạt.
Một trợ lý cuộc họp AI có thể tự động lấy tài liệu từ SharePoint để tóm tắt trong email, hoặc một AI bán hàng có thể đối chiếu dữ liệu CRM với hồ sơ tài chính theo thời gian thực. Các kết nối dữ liệu AI này hình thành nên những con đường phức tạp, năng động mà các mô hình ứng dụng tĩnh truyền thống chưa từng có.
Khi AI hòa nhập – Tại sao quản trị truyền thống thất bại
Sự thay đổi này đã bộc lộ một điểm yếu cơ bản trong bảo mật và quản trị SaaS truyền thống. Các biện pháp kiểm soát truyền thống giả định các vai trò người dùng ổn định, giao diện ứng dụng cố định và các thay đổi với tốc độ của con người. Tuy nhiên, các AI agents đã phá vỡ những giả định đó. Chúng hoạt động với tốc độ máy móc, đi qua nhiều hệ thống và thường nắm giữ các đặc quyền cao hơn bình thường để thực hiện công việc của mình. Hoạt động của chúng có xu hướng hòa lẫn vào các nhật ký người dùng thông thường và lưu lượng truy cập API chung, khiến việc phân biệt hành động của AI với hành động của con người trở nên khó khăn.
Hãy xem xét Microsoft 365 Copilot: khi AI này tìm nạp tài liệu mà một người dùng cụ thể bình thường sẽ không thấy, nó để lại rất ít hoặc không có dấu vết trong các nhật ký kiểm toán tiêu chuẩn. Một quản trị viên bảo mật có thể thấy một tài khoản dịch vụ được phê duyệt truy cập các tệp, và không nhận ra đó là Copilot đang kéo dữ liệu mật thay mặt cho ai đó. Tương tự, nếu kẻ tấn công chiếm quyền điều khiển token hoặc tài khoản của một AI agent, chúng có thể âm thầm lạm dụng nó.
Hơn nữa, định danh của AI không hoạt động giống như người dùng. Chúng không phù hợp với các vai trò IAM hiện có và thường yêu cầu quyền truy cập dữ liệu rất rộng để hoạt động (nhiều hơn đáng kể so với những gì một người dùng cần). Các công cụ ngăn ngừa mất dữ liệu (DLP) truyền thống gặp khó khăn vì một khi AI có quyền đọc rộng rãi, nó có thể tổng hợp và tiết lộ dữ liệu theo những cách mà các quy tắc đơn giản không thể nắm bắt được.
Permission drift (trôi dạt quyền hạn) là một thách thức khác. Trong một thế giới tĩnh, bạn có thể xem xét quyền truy cập tích hợp mỗi quý một lần. Nhưng các tích hợp AI có thể thay đổi khả năng hoặc tích lũy quyền truy cập nhanh chóng, vượt xa các đánh giá định kỳ. Quyền truy cập thường trôi dạt âm thầm khi vai trò thay đổi hoặc các tính năng mới được bật. Một phạm vi tưởng chừng an toàn vào tuần trước có thể âm thầm mở rộng (ví dụ: một plugin AI có thêm quyền mới sau khi cập nhật) mà không ai nhận ra.
Tất cả những yếu tố này có nghĩa là các công cụ bảo mật và quản trị SaaS tĩnh đang bị tụt lại phía sau. Nếu bạn chỉ xem xét các cấu hình ứng dụng tĩnh, các vai trò được xác định trước và các nhật ký sau sự kiện, bạn không thể tin cậy để biết một AI agent thực sự đã làm gì, dữ liệu nó đã truy cập là gì, bản ghi nào nó đã thay đổi, hoặc liệu quyền hạn của nó có vượt quá chính sách trong thời gian đó hay không.
Danh sách kiểm tra để bảo mật AI Copilots và Agents
Trước khi giới thiệu các công cụ hoặc framework mới, các đội ngũ bảo mật nên kiểm tra chặt chẽ tình hình hiện tại của họ.
| Câu hỏi |
|---|
| Chúng ta có biết mọi copilot, agent và tích hợp đang chạy trong môi trường SaaS của mình không? |
| Chúng ta có biết mỗi công cụ đó có thể truy cập những gì ngay bây giờ không? |
| Chúng ta có thể thấy mỗi công cụ đó thực sự đã làm gì trên các ứng dụng không? |
| Chúng ta có thể phát hiện permission drift ngay khi nó xảy ra không? |
| Nếu có điều gì đó sai, chúng ta có thể tái dựng lại toàn bộ sự việc không? |
| Chúng ta có thể chặn các hành động rủi ro theo thời gian thực, chứ không chỉ cảnh báo sau đó không? |
| Chúng ta có biết những OAuth token nào tồn tại và phạm vi chúng cấp quyền là gì không? |
| Chúng ta có thể phân biệt hoạt động của con người với hoạt động của agent trong nhật ký không? |
Nếu bạn gặp khó khăn khi trả lời một số câu hỏi này, đó là một dấu hiệu cho thấy các mô hình bảo mật SaaS tĩnh không còn đủ cho các công cụ AI.
Bảo mật AI-SaaS Động - Hàng rào bảo vệ cho các ứng dụng AI
Để giải quyết những lỗ hổng này, các đội ngũ bảo mật đang bắt đầu áp dụng cái mà có thể mô tả là bảo mật AI-SaaS động.
Trái ngược với bảo mật tĩnh (xử lý các ứng dụng như bị cô lập và không thay đổi), bảo mật AI-SaaS động là một lớp hàng rào bảo vệ thích ứng, được điều khiển bởi chính sách, hoạt động theo thời gian thực trên các tích hợp SaaS và các cấp quyền OAuth của bạn. Hãy nghĩ về nó như một lớp bảo mật sống động, hiểu những gì các copilots và agents của bạn đang làm từng khoảnh khắc, và điều chỉnh hoặc can thiệp theo chính sách.
Bảo mật AI-SaaS động giám sát hoạt động của AI agent trên tất cả các ứng dụng SaaS của bạn, theo dõi các vi phạm chính sách, hành vi bất thường hoặc dấu hiệu có vấn đề. Thay vì dựa vào danh sách kiểm tra quyền hạn của ngày hôm qua, nó học hỏi và thích nghi với cách một agent thực sự được sử dụng.
Một nền tảng bảo mật động sẽ theo dõi quyền truy cập hiệu quả của AI agent. Nếu agent đột ngột chạm vào một hệ thống hoặc tập dữ liệu nằm ngoài phạm vi thông thường của nó, nền tảng có thể gắn cờ hoặc chặn hành động đó theo thời gian thực. Nó cũng có thể phát hiện configuration drift (trôi dạt cấu hình) hoặc privilege creep (leo thang đặc quyền) ngay lập tức và cảnh báo các đội ngũ trước khi sự cố xảy ra.
Một đặc điểm nổi bật khác của bảo mật AI-SaaS động là khả năng hiển thị và khả năng kiểm toán. Bởi vì lớp bảo mật làm trung gian cho các hành động của AI, nó giữ một bản ghi chi tiết về những gì AI đang làm trên các hệ thống.
Mỗi prompt, mỗi tệp được truy cập và mỗi bản cập nhật được thực hiện bởi AI đều có thể được ghi lại dưới dạng có cấu trúc. Điều này có nghĩa là nếu có điều gì đó sai, chẳng hạn như AI thực hiện một thay đổi không mong muốn hoặc truy cập vào một tệp bị cấm, đội ngũ bảo mật có thể theo dõi chính xác điều gì đã xảy ra và tại sao.
Các nền tảng bảo mật AI-SaaS động tận dụng tự động hóa và chính AI để bắt kịp với dòng sự kiện. Chúng học các mẫu hành vi thông thường của agent và có thể ưu tiên các bất thường hoặc rủi ro thực sự để các đội ngũ bảo mật không bị ngập trong các cảnh báo.
Chúng có thể tương quan các hành động của AI trên nhiều ứng dụng để hiểu ngữ cảnh và chỉ gắn cờ các mối đe dọa thực sự. Lập trường chủ động này giúp phát hiện các vấn đề mà các công cụ truyền thống sẽ bỏ lỡ, cho dù đó là một sự rò rỉ dữ liệu tinh vi qua AI hay một prompt injection độc hại khiến agent hoạt động sai.
Kết luận - Áp dụng các hàng rào bảo vệ thích ứng
Khi các AI copilots đóng vai trò lớn hơn trong các quy trình làm việc SaaS của chúng ta, các đội ngũ bảo mật nên xem xét phát triển chiến lược của họ song song. Mô hình bảo mật SaaS cũ "thiết lập một lần và quên", với các vai trò tĩnh và kiểm toán không thường xuyên, đơn giản là không thể theo kịp tốc độ và sự phức tạp của hoạt động AI.
Lý do cho bảo mật AI-SaaS động cuối cùng là để duy trì kiểm soát mà không làm cản trở sự đổi mới. Với một nền tảng bảo mật động phù hợp, các tổ chức có thể tự tin áp dụng các AI copilots và tích hợp, biết rằng họ có các hàng rào bảo vệ theo thời gian thực để ngăn chặn việc lạm dụng, phát hiện các bất thường và thực thi chính sách.
Các nền tảng bảo mật AI-SaaS động (như Reco) đang nổi lên để cung cấp các khả năng này ngay lập tức, từ giám sát các đặc quyền AI đến phản ứng sự cố tự động. Chúng đóng vai trò là lớp thiếu sót đó trên OAuth và các tích hợp ứng dụng, thích ứng nhanh chóng với những gì agents đang làm và đảm bảo không có gì bị bỏ sót.
Đối với các nhà lãnh đạo bảo mật đang theo dõi sự trỗi dậy của AI copilots, bảo mật SaaS không thể tiếp tục tĩnh. Bằng cách áp dụng một mô hình động, bạn trang bị cho tổ chức của mình những hàng rào bảo vệ sống động cho phép bạn lướt sóng AI một cách an toàn. Đó là một khoản đầu tư vào khả năng phục hồi sẽ mang lại lợi ích khi AI tiếp tục biến đổi hệ sinh thái SaaS.
Bạn quan tâm đến cách bảo mật AI-SaaS động có thể hoạt động cho tổ chức của mình? Hãy xem xét khám phá các nền tảng như Reco được xây dựng để cung cấp lớp hàng rào bảo vệ thích ứng này.
